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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, 3.Auflage by Martin Werner

Posted On March 24, 2017 at 1:08 am by / Comments Off on Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, 3.Auflage by Martin Werner

By Martin Werner

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4 Programmierung der DIT-Radix-2-FFT In der Stufe s werden in den Butterflies jeweils die Eingangs- bzw. Zwischenwerte der Knoten mit den Indizes / und J verkniipft. <2 s-\ Man beachte die oberen Schranken fiir die Indizes. Die Zuordnung der Indizes zu den Basisoperationen lasst sich fiir die DFT-Lange N = S anhand Tabelle 4-2 und Bild 4-4 anschaulich nachvollziehen. Ebenfalls in Tabelle 4-2 eingetragen sind die jeweils zugehorigen komplexen Faktoren W fiir die Basisoperationen. 20) 2' Damit sind zur Konstruktion des FFT-Programms alle notwendigen Bausteine bereitgelegt.

In der Versuchsdurchftihrung werden die Ergebnisse mit MATLAB iiberprtift und die Anwendung der DFT zur Kurzzeit-Spektralanalyse vorgestellt. 1 Diskrete Fourier-Transformation Die Signaldarstellung im Frequenzbereich ist in vielen Anwendungsgebieten von groBer Bedeutung. Die fiir zeitkontinuierliche Signale bekannten Methoden der Fourier-Analyse in Tabelle 3-1 sind auf zeitdiskrete Signale iibertragbar [Wer05]. Der harmonischen Analyse periodischer, zeitkontinuierlicher Signale mit der Fourier-Reihe entspricht die diskrete FourierTransformation (DFT) periodischer Folgen.

15). Wie viel Rechenzeit wird fiir die DFT mit dem Programm d i t 2 f f t fiir das Audiosignal benotigt? n Messen Sie an Ihrem Computer die Rechenzeit fiir die MATLAB-Built-in-Funktion fft. m entsprechend ab. Beachten Sie, dass die Funktion f f t besonders laufzeiteffizient programmiert wurde. B Hinweise zu MATLAB-Funktionen und M-Files Im Folgenden werden fiir die Versuchsdurchfiihrung niitzliche MATLAB-Befehle und -Funktionen aufgelistet, zu denen Sie sich mit Hilfe der Help-Funktion Erlauterungen und Beispiele am Bildschirm anzeigen lassen konnen, s.

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