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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, 4. Auflage by Martin Werner

Posted On March 24, 2017 at 12:32 am by / Comments Off on Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, 4. Auflage by Martin Werner

By Martin Werner

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Tabelle 4-2 Zuordnung der Indizes der Eingangs- bzw. Zwischenwerte zu den Basisoperationen in den Stufen s des Radix-2-FFT-Signalflussgraphen für die DFT-Länge N = 8 und die zugehörigen komplexen Faktoren W s I1 2 1 0 2 I 0 J W 3 4 6 0 1 0 1 0 1 2 3 2 4 6 0 1 4 5 0 1 2 3 1 3 5 7 2 3 6 7 4 5 6 7 1 1 1 1 1 j 1 j 1 e  jS I2 0 0 4 0 4 e j 2S 4 e j 3S 4 Eine mögliche Implementierung stellt der folgende Programmausschnitt vor. Dort wird die Bearbeitung aller Basisoperationen durch die zwei ineinander geschachtelten while-Schleifen mit I2 und I1 für die äußere bzw.

Die Verknüpfung über Kreuz stellt die Basisoperation der Radix-2-FFT dar. Sie tritt in allen Stufen auf. Bild 4-3 zeigt links die Basisoperation wie sie direkt aus dem Signalflussgrafen abgelesen werden kann. Im Aussehen ausgebreiteten Schmetterlingsflügeln ähnlich, hat sich für sie die englische Bezeichnung Butterfly durchgesetzt. 13) Damit erhält man den Butterfly in Bild 4-3 rechts. Knoten Knoten Knoten Knoten m m m m m+2s1 m+2s1 m+2s1 wl s 2 wl s 2 s 1 wl s 2 1 m+2s1 2 Bild 4-3 Basisoperation (Butterfly) der Radix-2-FFT in der Stufe s mit zwei (links) bzw.

Das Programm entnimmt der Audiodatei eine Probe mit 2048 Abtastwerten, die weiterverarbeitet werden. Zusätzlich liefert das Programm Werte der Systemzeit vor und nach Berechnung der DFT. Schätzen Sie, wie lange es dauern würde, ein entsprechendes Audiosignal der Dauer von einer Sekunde zu transformieren? Notieren Sie Ihre Antwort. Im nächsten # Versuch können Sie überprüfen, ob Ihre Schätzung richtig lag. Hinweis: Auf einem schnellen PC kann die Berechnung der DFT der Länge 2048 einige Sekunden dauern.

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